2023年国防科技大学入学考试大纲已公布，以下是具体内容，以供参考，祝你考试准备顺利，成功下船！
阐明：由于专业课考试是每个招生院校的独立命题，所以我们在复习的时候，一定要用各个机构公布的考试范围、考试内容、以考试重点为准，成为目标，事半功倍。国防科技大学2023年硕士考试大纲
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主题代码：432 主题名称：统计学
一、考试要求：
主要考察学生对统计、概率相关的基础知识和基础理论的理解和掌握情况，以及运用概率统计知识解决实际问题的能力，测试要求是测试考生掌握现场收集的数据、处理分析的一些基本统计方法。主要包括：（一）掌握概率论的基本知识。(2) 具有运用统计方法分析和解释数据的基本能力。
二、考试内容
统计学
数据预处理；统计数据；参数估计基础；假设检验的基本原理；方差分析的基础；单变量线性回归的估计和检验。
概率论
事件概率；条件概率和总概率公式；随机变量的定义；离散随机变量的分布列和分布函数；连续随机变量的概率密度函数和分布函数；随机变量的期望和方差；大数定律和中心极限定理。
考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分，在统计学100分，概率论50分。
问题类型包括：简答题（约60分）、计算题和证明题（90分左右）等。
三、参考书目
[1] 《概率论与数理统计》、第二卷，邓继先、杨伟全、司徒荣、邓永禄编辑，高等教育出版社，2009 年第 4 版
[2]"统计学“，贾俊平，中国人民大学出版社，2015 年第 6 版。
主题代码：第812章：武器伤害和评估
一、考试要求
主要考察考生对武器毁伤与评估的基本概念和典型应用的理解和掌握，包括武器投射精度、爆炸冲击伤害效果、动能穿透伤害效果、核爆伤害效果、损伤性能评价等，考察考生运用武器损伤理论和方法解决工程问题的能力。
二、考试内容
1个.武器投射精度
与武器投射精度相关的概念；命中概率计算；武器投射方式；武器投射精度。
wWw。sPeaKKEY.CoM2个.爆炸冲击伤害效果
炸药及其爆炸理论；炸药在空气中的爆炸效果；炸药在水中的爆炸效果；炸药在岩土中的爆炸效应；爆炸冲击破坏效应的设备应用；新的爆炸冲击伤害效果。
3个.碎片伤害效果
碎片伤害功率参数；碎片终端损坏；引信与弹头的配合特性；破片伤害的装备应用；新的碎片伤害效果。
4个.穿甲伤害效果
聚集现象；聚能射流形成过程与理论；聚能射流装甲侵彻过程与理论；影响聚能破甲效果的因素；聚能穿甲效果装备应用。
5个.穿甲/穿透伤害效果
穿甲/穿透伤害效果的基本概念；弹丸对金属装甲的穿甲效应；弹丸对混凝土的侵彻效果；超高速碰撞；穿甲/穿透效果的装备应用。
6个.核武器伤害
核武器的工作原理和典型结构；核爆炸效应与防护；核爆炸效应参数的经验计算方法。
7.特殊的新伤害效果
高能激光系统及其对目标的损伤；高功率微波系统及其对目标的损伤；碳纤维炸弹原理及作用；信息攻击技术；生化武器及其防护；非致命武器的作用和应用。
8个.伤害效能评估
wWw。sPeaKKEY.CoM损伤效能评估的基本概念；目标漏洞分析方法；子弹-目标相交和损伤效能评估。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分。
问题类型包括：选择题（40分左右）、判断题（约 20 分）、简答题（约60分）、计算题（30分左右）等。
四、参考书目
1，李向宇等主编，2021．
2个.“武器弹头投射和伤害”，蒋邦海等主编，2013．
主题代码：602 主题名称：数学分析和高等代数
wWw。sPeaKKEY.CoM一.考试要求
主要考察学生数学分析和高等代数的基本概念、了解和掌握基本理论和方法，以及运用数学分析和高等代数的基本理论和方法分析和解决实际问题的能力。
二、考试内容
1个.数学分析
(1) 功能、极限与连续体
理解数集的概念和无穷大原理；掌握函数和反函数的概念、功能特点；掌握序列极限和函数极限的概念、自然、寻找极限的算法和方法，掌握函数极限与数列极限的关系和柯西极限准则；掌握无限大和无限小量的概念和性质；了解功能连续性、一致的概念，掌握连续函数的性质。
(2) 一元函数的微分学
理解衍生品的概念，掌握推导规则，理解参数函数的导数和高阶导数并掌握其计算方法，掌握微分的概念和计算；掌握微分中值定理、求不定式极限的规则和泰勒公式；理解函数极值和最大值的概念，掌握极值的判别方法和最大值的计算，理解函数凸性和拐点的概念并掌握其判断方法。
(3) 单变量函数的微积分
理解不定积分的概念和基本性质，掌握零件代换整合，掌握可转化为有理函数和三角函数有理表达式的有理函数和简单无理函数不定积分的计算；理解定积分的定义，掌握定积分的基本性质、积分充分必要条件、微积分基本定理、积分中值定理、定积分的计算方法及应用；理解异常积分的概念，了解无限积分和不完全积分的性质，掌握判断其收敛性的方法。
(4) 系列
掌握数项级数的收敛、绝对收敛和条件收敛的概念和性质，掌握判断正项级数和一般项级数收敛和发散的方法；掌握函数项级数一致收敛的定义、性质与判别方法；掌握幂级数和泰勒级数的概念、幂级数的收敛区域与求和函数的解析性质，掌握常用基本初等函数的幂级数展开；理解函数傅立叶展开的定义，掌握函数展开成傅立叶级数的充分条件，理解傅里叶级数的收敛定理。
(5) 多元微分
理解多元函数的概念；掌握多元函数的极限、重复限度的定义和计算；掌握多元函数的连续定义、自然；理解偏导数和方向导数的概念，掌握其计算规则；了解可微性、全微分和偏导数的概念，掌握多元函数的可微分条件、几何意义及其应用，掌握多元复合函数的推导规律和全微分的方法；掌握高阶偏导数的概念和计算方法，了解多变量函数的中值定理和泰勒公式；理解多元函数极值的概念，掌握多元函数求极值的方法；理解隐式函数的概念、隐函数存在的条件，掌握隐函数定理及推导方法；理解条件极值的概念，掌握拉格朗日乘数法。
(6) 多元微积分
掌握重积分的定义、性质和计算（专注于二重积分和三重积分）；掌握绿色配方、曲线积分独立于路径的条件；掌握两类曲线积分的概念、自然、计算方法及其联系；掌握两类曲面积分的概念、自然、计算方法及其联系；掌握高斯公式和斯托克斯公式，理解字段的概念。
(7) 实数完整性
理解实数完备性基本定理及其应用。
2个.高等代数
(1) 多项式和多项式矩阵
理解并掌握多项式在一个变量中的整除性、最大公因数、分解与重构的基本理论与方法；理解多项式和多项式函数之间的关系，了解对称多项式的定义以及将对称多项式简化为基本对称多项式的多项式的方法。理解和掌握多项式矩阵的决定因素、不变因子和初等因子的概念和计算方法；掌握多项式矩阵等价范式的计算方法；理解矩阵相似性和多项式矩阵等价性之间的关系，掌握矩阵相似性的充要条件；掌握矩阵的 Jodang 规范形式、有理范式与极小多项式的定义与计算方法。
(2) 行列式和线性方程
理解并掌握行列式的定义、自然、计算与应用的基本理论与方法，特别关注线性方程组中的行列式、n维向量、矩阵、二级类型、在线性空间、线性变换等知识领域的应用。了解并掌握线性方程组解的存在性、溶液的求解方法及结构特点。
(3) 矩阵与二次型
理解和掌握矩阵运算的定义和性质、矩阵逆的定义和计算、伴随矩阵的定义和性质、矩阵秩的定义和计算方法、矩阵运算后行列式和秩的变换，理解初等矩阵和分块矩阵的定义及其在矩阵论中的应用。理解二次型的矩阵表示和秩的定义，掌握将二次型转化为标准型和规范型的方法；掌握正定二次型和正定矩阵的定义和判断方法，了解实二次型的正惯性指数、负惯性指数和符号差的概念。
wWw。sPeaKKEY.CoM(4) 线性空间与线性变换
理解和掌握线性空间的定义和性质、线性空间的基与维数、子空间的定义和运算等基本理论和方法；理解和掌握向量群线性相关的理论和方法，特别是 n 维向量的线性相关、线性无关、最大线性独立群的定义与判断；掌握基础变换公式、直和的量纲变换公式及判断条件。理解并掌握线性变换的定义、属性和矩阵表示；掌握线性变换的特征值和特征向量的定义和计算方法；理解线性变换的特征值和特征向量与矩阵的特征值和特征向量的关系；掌握线性变换和矩阵可以对角化的条件；理解线性变换的取值范围和核的定义和计算方法。
(5) 欧氏空间
理解和掌握欧氏空间的定义和性质；了解正交基、正交基、正交变换、正交矩阵、正交补空间的概念和性质等；掌握施密特正交化过程和正交矩阵的构造方法；掌握利用正交变换将实二次型转化为规范型的方法。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分，数学分析90分，高等代数60分。
问题类型包括：计算题（50分左右）、证明题（约60分）、综合分析题（40分左右）。
四、参考书目
1个.《数学分析》，华东师范大学数学系，高等教育出版社，2019，第五版。
wWw。sPeaKKEY.CoM2北京大学数学系，高等教育出版社，2019，第五版。
