2021西南财经大学中外合作办学分数线（含2019-2020年）

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在填报2022年高考时，2021西南财经大学中外合作办学成绩和近三年成绩备受广大考生、家长和朋友的关注。以下是小编为您编撰的2019-2021中外合作办学成绩。具体内容如下：。我希望他们能帮助你。填写官方志愿者时，必须将其与学校官方网站上公布的数据进行比较，以确保其正确性：

1、2021西南财经大学中外合作办学成绩

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2、2020西南财经大学中外合作办学分数线

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3、2019西南财经大学中外合作办学分数线

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4、西南财经大学中外合作办学情况介绍

会计（中外合作办学）

本项目是教育部批准的第一个中外合作办学项目（教育部批准文号：moe51us2a20141644n）。它由西南财经大学和纽约城市大学巴鲁克学院联合举办。西南财经大学的国家重点学科会计学和传统优势专业与美国最好的会计教学和研究资源及理念相关联，学院致力于培养具有批判性思维、创新精神、国际化视野的高端会计人才和商业领袖，为学生提供曼哈顿和华尔街附近的校园学习体验，并为世界金融中心的实习和就业创造培训机会，熟悉东西方商业文化，具有高度的社会责任感。毕业后，学生能够适应新金融发展的要求，能够胜任国内外国际金融、贸易或经济中心的跨国金融机构、大型会计师事务所、国际企业和国际组织的财务和管理工作。2019年，项目顺利通过教育部《中外合作办学五年评估》。

本项目采用“3+1”培训模式。完成所需学分并符合双方毕业和学位要求的学生将获得西南财经大学的毕业证书（会计专业）、纽约城市大学巴鲁学院的学士学位证书（管理学士）和工商管理学士证书。该项目成功培养了两名毕业生，平均进修率达到80%以上，办学满意度高。

营销（中外合作办学）（金融服务与营销）

市场营销专业（金融服务与市场营销）由西南财经大学和法国Audencia商学院联合办学。2016年，被教育部批准为本科教学项目（教育部批准文号M0E51FR21601770N）。该项目将西南财经大学全国一流本科专业市场营销与法国精英教学资源和理念相结合，致力于培养具有创新能力、国际视野、，系统掌握金融服务理论和营销管理专业知识和技能，熟悉东西方商业文化，具有高度的社会责任感。

本项目采用“4+0”培训模式。这些学生在西南财经大学完成了四年的学习，并由西南财经大学和法国南特高等商学院精选的著名教师共同培训。符合毕业和学位授予条件的学生还将获得毕业证书、西南财经大学学士学位证书和南特高等商学院学士学位证书。

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国际商务（中外合作办学）

西南财经大学与伦敦大学伯贝克学院合作组织国际商务本科教育项目，该项目经中华人民共和国教育部批准设立（批准号：moe51uk2a20161784n），由西南财经大学和全球优秀大学联合实施。该项目将把“一带一路”人才需求与世界名校的先进教育理念深度融合，培养学生的思想品德、科学精神、人文素质、专业能力和国际视野，使之成为复合型，具有社会责任感、创新精神和鲜明特色的创新型国际化高层次管理人才，满足跨国公司经营管理需要。

本项目采用“3+1”培训模式。在完成四年培训计划并达到毕业和学位要求后，学生还将获得西南财经大学的毕业证书和学士学位证书，以及伦敦大学伯贝克学院的学士学位证书。

信息管理与信息系统（中外合作办学）（信息系统与数据管理）

专业特点：

本专业不仅专注于信息系统的分析、设计和实现，还强调数据驱动的管理应用。本专业以“数据科学”为主导，通过内部专业的协同发展，注重技术实现与应用的能力建设，构建“数据科学+特色方向”的新模式，培养学生“信息系统与数据管理”的复合能力。

核心课程：

数据科学课程模块、面向对象编程、商业应用编程、数据分析、商业电信网络、管理信息系统项目管理、商业应用开发、系统分析与实施、计算机网络、数学分析、高等代数、数理统计、概率论、商业分析基础、，等

金融数学（中外合作办学）（金融服务与定量分析）

培训目标：

金融数学是一门新兴的交叉学科，受到国际金融界和应用数学界的高度重视。本专业旨在对金融活动进行定量分析和科学预测，培养学生系统掌握数学和金融的专业知识和定量分析方法，具有运用数学方法解决实际金融问题的能力，并在设计定量投资策略时作出科学决策，分析期权期货定价、控制金融风险等。

专业特点：

本专业采用数学与金融紧密结合、相互渗透的教学模式。学生将接受严格的数学基础、经济管理理论、数据科学方法和计算机技能培训。本专业注重理论研究和定量分析的能力建设，构建“数据科学+特色方向”的新模式，通过以“数据科学”为主导的内部专业协同发展，培养学生“金融服务与定量分析”的复合能力。

物流管理（中外合作办学）（运营管理与业务分析）

培训目标：

本专业旨在培养学生在现代物流和供应链领域所需的综合素质，强调不仅要具备经营管理的理论素养，还要掌握业务分析技术和工具的复合能力。注重培养学生的实际分析技能，学习如何使用量化模型进行数据驱动分析，以解决管理问题和优化业务决策。

专业特点：

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本专业旨在满足现代商业企业向供应链和数字化转型的人才需求，打造具有“新金融”背景和数据科学特色的一流本科专业。本专业以“数据科学”为主导，通过内部专业的协同发展，注重建模与决策能力建设，构建“数据科学+特色导向”的新模式，培养学生“运营管理与业务分析”的复合能力。